在工廠里聊起AGV,很多人個問題就是:“你家這個是激光導航的,還是視覺導航的?”
說這話時,臉上還帶著一絲試探,一絲懷疑,一絲……“聽說視覺導航不靠譜”的猶豫。
但也有人一拍桌子說:“視覺導航現在香得很,成本低、靈活性高,還不依賴反光板,懂行的都上它。”
所以問題來了:
視覺導航,到底是真香,還是廠商口中的“智商收割機”?
途靈機器人就來聊聊,不講術語,只把這事說透。
1. 什么是“視覺導航”?別讓名字騙了你
“視覺導航”這個詞,聽起來就像給AGV裝了雙“眼睛”,能自己看路、自己判斷,滿滿的智能感。
但別被這表象忽悠了,所謂“視覺導航”,本質上是靠攝像頭+圖像識別算法來判斷AGV當前在哪,接下來往哪走。
你可以把它理解成:
“讓AGV看著路標走路,就像咱們小時候看電線桿上的號碼找門牌?!?/p>
而這些“路標”,就是工廠環境中的各種特征:地面標識、墻體輪廓、天花板燈具、柱子形狀……
算法會不斷分析這些圖像,去比對一張“地圖”——如果識別成功,導航就成立。
但問題也來了,這套玩法不光靠眼睛,還得靠“記憶力”和“理解力”。環境變了、光線變了、識別錯了,全都會影響它的導航效果。
2. 和“激光導航”比起來,視覺導航到底優勢在哪?
我們先別急著踩,也別忙著吹,站在AGV使用者角度看看:
2.1成本更低
激光導航AGV動輒一個激光雷達上萬塊,光是硬件成本就嚇退一批中小工廠。
視覺導航呢?兩個攝像頭搞定,算法買一套用十臺,硬件成本低得多。
2.2環境依賴少
激光導航靠反光板、二維碼、磁釘定位。視覺導航靠環境本身的特征圖像。
也就是說,它不需要在地上貼一堆“導航貼紙”,廠房干凈多了,布線成本也省了。
2.3可擴展性強
激光導航每多一條新路線,都要重新建圖、調試。視覺導航只要采一遍環境圖像就能規劃新路徑。
對那種經常改線的多品類工廠,簡直就是“解放雙腳”。
但光說優點不夠,我們得看看它“翻車”的地方。
3. 視覺導航不靠譜?那是你沒看到這些“坑”
要說視覺導航最怕什么,三個字:變環境。
就像你用人臉識別解鎖手機,早上還好好的,晚上洗完臉突然就識別不了,尷尬吧?
在工廠環境中,這些因素都是雷區:
3.1光線不穩定
采集地圖時是白天,導航時剛好燈壞了;或者天窗撒下光斑,攝像頭識別直接懵了。
這時你會發現AGV開始“迷路”,干站在原地“眨眼睛”。
3.2環境變化多
本來墻上掛著一排零件,現在被換成了紙箱;地上貼的膠帶換了方向;
這些微小變化都可能導致攝像頭“認不出路”,導航失效。
3.3視覺盲區多
攝像頭裝在AGV頂部,死角就是車下、兩側、后方;
再加上低光環境、強反光地面,識別精度遠比不上激光雷達。
這就像一個近視的人在倉庫里摸索,能走是能走,但指望它快、穩、準?還得看場景。

4. 什么場景下,視覺導航是真香?
視覺導航不是鑰匙,它適合的是“對環境要求低,但對成本敏感”的場合。
我們來舉幾個典型“香”的應用場景:
4.1倉儲環境干凈、結構固定
像服裝電商、醫藥倉庫這類地方,結構對稱、物資碼放標準,光照充足,變化不大,視覺導航輕松駕馭。
4.2需求路線少,改線頻率高
小工廠、小車間、實驗線,不想搞大工程,就想快速落地幾個AGV,視覺導航能省去不少建圖調試時間。
4.3對精度要求不高的搬運任務
像“從緩存區搬到打包區”這種不要求毫米級精度的任務,視覺導航完全夠用,輕松“干苦力”。
但如果你是做精密制造的工廠,哪怕一毫米對接誤差都要命,那還真不能一股腦撲上去。
5. 那到底是“真香”還是“噱頭”?關鍵看你怎么選
視覺導航本身不是錯,錯的是拿它去干它干不了的活。
它不是噱頭,但也不是萬金油。
你需要明確幾點:
工廠環境是不是天天變?
對接精度需不需要±1mm?
員工是不是經常亂放東西遮擋路線?
光線會不會變化劇烈?
如果你環境干凈、路線單一、成本有限、只搬標準托盤,那視覺導航AGV確實“真香”。
但如果你要求精度高、路徑復雜、節拍快,那就別指望視覺導航單兵作戰了,至少得配點激光雷達做冗余感知。
6. 技術融合才是未來:不是選誰,而是選“誰+誰”
聰明的工廠不是“激光派”或“視覺派”,而是“融合派”。
最強的不是視覺導航AGV,也不是激光導航AGV,而是——多傳感器融合導航AGV。
就像一個人,既有眼睛看方向,也有耳朵聽周圍,還能靠觸覺感知障礙物,走得才穩。
現在很多高階AGV,干脆就是“視覺+激光+IMU”組合拳:
激光導航保證精度和安全;
視覺導航補充細節識別;
IMU(慣性測量)在丟導航時還能繼續“走個大概”。
這才是未來工廠真正要的:穩中帶靈,精中帶活。
7.最后總結
如果說AGV是智能搬運的“腿”,那導航方式就是這雙“腿”該怎么走路。
視覺導航,像是穿布鞋走街區,輕便、靈活,但得看路好不好走。
激光導航,則像是開坦克壓馬路,穩重、精準,但不夠輕巧。
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